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數(shù)據(jù)分析是一個檢查、清理、轉換和建模數(shù)據(jù)的過程，目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息、告知結論和支持決策。
大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。對大數(shù)據(jù)bigdata進行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術等。
大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于大量的數(shù)據(jù)本身，而在于基于它之上所進行的一系列的分析活動，從而產(chǎn)生有價值的信息，幫助我們去洞察過去和預測未來，可以幫助企業(yè)和組織在更短的時間內做出更明智的決策。
大數(shù)據(jù)分析有以下五種方法：
1、對比分析
對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，分析其變化情況，了解事物的本質特征和發(fā)展規(guī)律。
2、漏斗分析
這是業(yè)務分析的基本模型，最典型的就是篩選目標用戶直到完成交易的這一過程就屬于典型的漏斗模型了。
3、用戶分析
作為互聯(lián)網(wǎng)公司的一大核心，用戶分析常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細查等。
4、指標分析
一般是指直接運用統(tǒng)計學中的一些基礎指標來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。
5、埋點分析
主要是對用戶行為進行更加細分的分類，比如，瀏覽行為，輕度交互，重度交互，交易行為等，從而分析用戶。